A correta interpretação das pesquisas por opiniãeste de que aferem a intenção do voto de modo a cargos proporcionais, tais como deputado federal e deputado estadual, exige atençãeste redobrada à metodologia empregada. Diferentemente das disputas majoritárias, nas quais o eleitor escolhe um único candidato de modo a 1 único cargo executivo, as eleições proporcionais operam em 1 ambiente do alta fragmentação política, múltiplas candidaturas e estraté especialmentegias eleitorais fortemente territorializadas. Nesse contexto, o subgrupo municípios assume papel central na análise estatística, especialmente em estados como a Paraíba, de que possui 223 municípios usando dinâmicas eleitorais profundamente heterogêneas.
Nas eleições proporcionais, é comum que deputados construam tua base eleitoral a partir de redutos específicos, concentrando votações expressivas em determinados municípios ou microrregiões, enquanto apresentam desempenho residual em outras localidades. Essa lógica territorial do voto é estrutural e não episódica. Prefeitos aliados, lideranças locais, redes clientelares e políticas públicas focalizadas tendem a produzir concentrações eleitorais que distorcem a leitura por pesquisas quando a variável municipal não é devidamente considerada.
Ignorar tal dimensãeste significa tratar o eleitorado saiba como homogêneo, quando, na realidade, ele é profundamente segmentado pelo território. Do ponto de vista estatístico, isso impõe ter que amostras superiores e estratificadas, capazes do captar variações relevantes entre municípios do Colossal, médio e pequeno porte.
Ao incorporar este subgrupo municípios ao desenho amostral, o pesquisador deixa de estimar mal uma proporçãeste global de intençãeste do voto e passa a lidar com um Argumento por estimativas condicionadas ao território. Cada município, ou grupo do municípios, passa a funcionar saiba como um estrato, ainda qual agregado por critfoirios saiba como porte populacional, região geográVive ou retrato socioeconômico.
Segundo este estatístico e CEO da DataQuality, Alex Raia, pesquisas proporcionais só alcançam níveis aceitáveis do confiabilidade quando utilizam amostras significativamente maiores do que aquelas tradicionalmente aplicadas a cargos majoritários. A razão é simples. Quanto maior este número por estratos relevantes, maior precisa ser o tamanho da amostra para que cada estrato possua um número mínimo do entrevistas qual reduza a variância e a margem por erro.
Em termos práticos, uma pesquisa que entrevista mil eleitores em 1 estado com 223 municípios cativará, em méPOR DIA, menos por cinco entrevistas por município, o de que é estatisticamente irrelevante para qualquer inferência territorial. precisamente utilizando ponderações posteriores, a base empírica permanece frágil.
A de modo aíba é de aproximadamente 3,2 milhões do eleitores. Em pesquisas majoritárias convencionais, uma amostra por cerca por 1.100 entrevistas é suficiente para estimar uma única proporçãeste utilizando margem por erro aproximada do ±3 pontos percentuais e nível de confiança por 95%.
pelo entanto, ao introduzir a variável municípios tais como subgrupo analítico relevante, esse tamanho amostral torna-se insuficiente. de modo a compreender o problema, é necessário considerar três fatores simultâneos:
A dispersão por votos entre dezenas do candidatos proporcionais.
A concentraçãeste territorial do voto em municípios específicos.
ter que observar padrões regionais e nãeste mal métempo estaduais.
Supondo 1 desenho amostral mínimo de que agrupe ESTES 223 click here municípios em, por exemplo, 10 a 12 estratos territoriais (capital, grandes centros urbanos, cidades métempo, pequenos municípios e regiões geográficas), cada estrato precisaria contar usando um número do entrevistas qual permita análises minimamente estáveis. Considerando um patamar conservador de 200 a 250 entrevistas por estrato, a amostra Completa necessária já se situaria entre 2.000 e 3.000 entrevistas.
Se o objetivo for ainda Muito mais ambicioso, como identificar com alguma precisão candidatos utilizando redutos bastante concentrados em poucos municípios, o tamanho da amostra precisaria ser ampliado para 3.500 ou até 4.000 entrevistas, especialmente se o estudo pretender divulgar estimativas por região ou cruzar a variável município usando outras, tais como renda, escolaridade ou faixa etária.
Do ponto por vista estatístico, essa ampliaçãeste decorre da relaçãeste direta entre tamanho da amostra e erro padrão. A margem do erro diminui à medida que cresce a raiz quadrada do número de entrevistas. Reduzir a margem por erro de ±3% para algo próximo de ±2% em múltiplos estratos territoriais exige praticamente dobrar a amostra original. Ou seja, pesquisas teriam de que incluir a partir por 8 mil amostras de modo a serem consideradas estatísticamente confiáveis de modo a os cargos proporcionais.
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